Aplicación del método de simulación secuencial directa para la evaluación de la incertidumbre local en modelos digitales de elevaciones

Autores

  • Jorge Delgado
  • José Luís Pérez
  • Amilcar Soares
  • Julia Carvalho

Palavras-chave:

Modelos Digitales de Elevaciones, Error a nivel local, Simulación, Geoestadística

Resumo

Se presenta una metodología de modelización para la generación de MDE basada en el método de simulación secuencial directa (SSD). La ventaja fundamental de este método geoestadístico es que tiene en cuenta y reproduce los patrones de variabilidad especial de los datos medidos sobre el terreno, en términos de conservación de los estadísticos básicos (histogramas, variogramas o covarianzas). Además permite generar un número ilimitado de posibles modelizaciones de la realidad que conserven las características de los datos experimentales. A partir de estos “modelos posibles” es posible introducir el concepto de “incertidumbre” derivada de los resultados de la modelización. Otra ventaja adicional radica en que evita los problemas del suavizado introducido por los métodos de estimación (triangulación, inversa distancias o krigeaje) que tienen su repercusión en los modelos derivados (pendientes, orientaciones, …) fundamentales en diversas aplicaciones.

Como Citar

Delgado, J., Pérez, J. L., Soares, A., & Carvalho, J. (2014). Aplicación del método de simulación secuencial directa para la evaluación de la incertidumbre local en modelos digitales de elevaciones. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (7), 23–37. Obtido de https://geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/109

Edição

Secção

Artículos