Aplicación del método de simulación secuencial directa para la evaluación de la incertidumbre local en modelos digitales de elevaciones

Autores/as

  • Jorge Delgado
  • José Luís Pérez
  • Amilcar Soares
  • Julia Carvalho

Palabras clave:

Modelos Digitales de Elevaciones, Error a nivel local, Simulación, Geoestadística

Resumen

Se presenta una metodología de modelización para la generación de MDE basada en el método de simulación secuencial directa (SSD). La ventaja fundamental de este método geoestadístico es que tiene en cuenta y reproduce los patrones de variabilidad especial de los datos medidos sobre el terreno, en términos de conservación de los estadísticos básicos (histogramas, variogramas o covarianzas). Además permite generar un número ilimitado de posibles modelizaciones de la realidad que conserven las características de los datos experimentales. A partir de estos “modelos posibles” es posible introducir el concepto de “incertidumbre” derivada de los resultados de la modelización. Otra ventaja adicional radica en que evita los problemas del suavizado introducido por los métodos de estimación (triangulación, inversa distancias o krigeaje) que tienen su repercusión en los modelos derivados (pendientes, orientaciones, …) fundamentales en diversas aplicaciones.

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Cómo citar

Delgado, J., Pérez, J. L., Soares, A., & Carvalho, J. (2014). Aplicación del método de simulación secuencial directa para la evaluación de la incertidumbre local en modelos digitales de elevaciones. GeoFocus. Revista Internacional De Ciencia Y Tecnología De La Información Geográfica, (7), 23–37. Recuperado a partir de https://geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/109

Número

Sección

Artículos