Google Earth Engine aplicado al monitoreo de superficies quemadas y cambios de coberturas y usos del suelo
DOI:
https://doi.org/10.21138/GF.764Resumo
Las imágenes satelitales procedentes de una gran variedad de sensores se han venido colectando desde hace décadas, conformando una base de datos especialmente útil para actividades de monitoreo a escala global. El uso eficiente de estas bases de datos (Big data Earth) es inviable con el método de trabajo tradicional, basado en la descarga de imágenes satelitales y en el procesamiento en equipos de escritorio. Debido a esto, desde el 2010, ha venido creciendo una oferta de plataformas que usan el entorno de nube para gestionar estos datos, dando una mayor capacidad de almacenamiento y velocidad en el procesamiento, lo que aporta una mayor flexibilidad al análisis de estos datos. En este artículo, se describen las características generales de las plataformas que permiten el procesamiento de Big data en un entorno de nube. Se listan las más importantes, enfocándose en Google Earth Engine (GEE) por ser de las más implementadas y con mayor potencial para el monitoreo de incendios forestales. Además, se presenta un ejemplo del método de uso de GEE para la evaluación de superficies quemadas, cambios de coberturas y usos del suelo, lo que permite facilitar el entendimiento de su uso.
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