Empleo del Escáner Láser Terrestre como referencia para la evaluación del rendimiento de RPA de bajo costo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21138/GF.969

Resumen

La erosión de márgenes en canales fluviales es un proceso geomorfológico natural que puede intensificarse considerablemente por actividades antropogénicas. Este estudio analiza la contribución de la erosión de márgenes a los cambios morfodinámicos en un canal urbano mediante la integración de Escaneo Láser Terrestre (TLS) y sistemas de aeronaves pilotadas de forma remota (RPA) de bajo coste. Ambos márgenes fueron monitorizados durante un periodo prolongado, generando Modelos Digitales de Elevación (MDE) de alta resolución y productos derivados (DoD). El procesamiento de datos se realizó mediante dos enfoques de filtrado de vegetación: un flujo de trabajo con software comercial y un algoritmo desarrollado en MATLAB. Ambos métodos ofrecieron resultados coherentes; sin embargo, el software comercial mostró mejor desempeño en el análisis DoD, mientras que el algoritmo de MATLAB produjo perfiles transversales más cercanos a los obtenidos con TLS. Entre 2019 y 2021, los cambios volumétricos en la Zona de Erosión 01 fueron de 13,55 m³ (RPA comercial), 8,32 m³ (RPA MATLAB) y 19,22 m³ (TLS); en la Zona 02, los valores fueron de 73,22 m³, 84,69 m³ y 4,68 m³, respectivamente. Los datos de TLS presentaron mayor estabilidad y precisión en la medición de elevaciones, mientras que los MDE derivados de RPA se mostraron sensibles a la cobertura superficial y a la vegetación. Los resultados evidencian el potencial complementario del TLS y del RPA para la monitorización y cuantificación detallada de la erosión de márgenes en entornos urbanos.

 

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Publicado

2026-07-31

Cómo citar

Almeida dos Santos, K., da Cruz dos Reis, G., Batista Ramos Cortes, J., Mendes, T. A., de Farias Neves Gitirana Júnior, G. ., & Teodomiro Martins Formiga, K. (2026). Empleo del Escáner Láser Terrestre como referencia para la evaluación del rendimiento de RPA de bajo costo. GeoFocus. Revista Internacional De Ciencia Y Tecnología De La Información Geográfica, (37), 1–16. https://doi.org/10.21138/GF.969

Número

Sección

Artículos