Evaluación de la contribución de observaciones auxiliares en cartografía climática: estudio en la región del Guadalquivir

Resumen

Con el objetivo de mejorar la detección de los patrones de variabilidad climática, se evalúa el impacto de incorporar redes meteorológicas auxiliares a la red de AEMET para la generación de mapas de temperatura y precipitación en la cuenca del Guadalquivir. Empleamos regresión lineal múltiple con interpolación espacial de residuos para generar mapas mensuales de precipitación y temperatura del aire (media de las mínimas, media y media de las máximas) utilizando dos conjuntos de datos diferentes: Oficial (sólo estaciones de AEMET) y Extendido (tanto datos de AEMET como de redes auxiliares). La comparación del rendimiento de ambos conjuntos de datos se centra en tres indicadores: R² ajustado, validación cruzada con RMSE y porcentaje de variables independientes significativas.

            Globalmente, los resultados indican que las redes auxiliares no mejoraron de forma consistente o significativa los modelos de regresión ni redujeron la imprecisión de los mapas. El conjunto de datos ampliado muestra una ligera disminución del R² ajustado para la mayoría de las variables, con una disminución máxima de 0.082 en R². Sin embargo, permitió la inclusión de más variables independientes explicativas en los modelos de regresión. En particular, la altitud, la distancia al Océano Atlántico y la distancia al Mar Mediterráneo fueron las variables predictoras cruciales tanto para la precipitación como para la temperatura. El impacto de las redes auxiliares sobre la métrica del error careció de un patrón consistente. Sólo disminuyeron los valores de RMSE para la mitad de las variables, con una mejora máxima de 1.24 d°C para los modelos de temperatura y de 6.27 dmm para los de precipitación en el conjunto de datos ampliado.