CONTROL ESTRICTO DE MATRICES DE CONFUSIÓN POR MEDIO DE DISTRIBUCIONES MULTINOMIALES

Autores/as

  • Francisco Javier Ariza-López Universidad de Jaén
  • José Rodríguez-Avi Universidad de Jaén
  • Virtudes Alba-Fernández Universidad de Jaén

DOI:

https://doi.org/10.21138/GF.591

Palabras clave:

control de calidad, exactitud temática, distribución multinomial, matriz de confusión

Resumen

Las matrices de confusión son la forma más usual y estándar de informar sobre la exactitud temática de productos derivados de la clasificación de datos procedentes de imágenes. En este marco, son ampliamente utilizados dos índices: el porcentaje de acuerdo y el índice Kappa. Ambos son índices globales y no permiten un control categoría por categoría y, aún menos, establecer dentro de una categoría condiciones específicas. En este trabajo se propone un método novedoso basado en la distribución multinomial y en un test estadístico exacto. De esta forma, se pueden establecer las preferencias de exactitud para cada categoría y también establecer cierto grado de mala clasificación entre distintas categorías.

Citas

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Descargas

Publicado

2018-07-30

Cómo citar

Ariza-López, F. J., Rodríguez-Avi, J., & Alba-Fernández, V. (2018). CONTROL ESTRICTO DE MATRICES DE CONFUSIÓN POR MEDIO DE DISTRIBUCIONES MULTINOMIALES. GeoFocus. Revista Internacional De Ciencia Y Tecnología De La Información Geográfica, (21), 215–226. https://doi.org/10.21138/GF.591

Número

Núm. 21 (2018)

Sección

Artículos

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