Propuesta de metodología para el análisis del error de posición en bases de datos espaciales mediante estadística circular y mapas de densidad
Palabras clave:
bases de datos espaciales, exactitud planimétrica, error de posición, vector de error, datos circulares, estadística circularResumen
El error de posición en las bases de datos espaciales se establece comparando la posición real con la medida, ambas definidas por sus coordenadas en un sistema de referencia. Con la diferencia entre ambas posiciones se genera un vector con nodo inicial en la posición real y nodo final en la posición medida. El vector de error tiene, por tanto, dos propiedades métricas: módulo y acimut. Las pruebas estándar para evaluar la exactitud posicional en una base de datos usan sólo el módulo y obvian la magnitud angular. En este trabajo proponemos el uso de ambas magnitudes para un análisis completo del error de posición y presentamos los métodos pertinentes y un ejemplo de su uso mediante la comparación de mapas de la misma zona a diferente escalaDescargas
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