Predicción del crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica y modelos basados en autómatas celulares
Keywords:
Predicción del crecimiento urbano, regresión logística, autómatas celulares, sistemas de información geográfica.Abstract
En este trabajo se presentan dos modelos de predicción del crecimiento urbano elaborados para el Área Metropolitana de Granada, junto con la cartografía del crecimiento urbano de dicha zona en los últimos 30 años. Los modelos de predicción elaborados están basados uno en la regresión logística y otro en Autómatas Celulares. Para la calibración y validación de estos modelos se han realizado varias simulaciones ex – post para el período 1984-1999, que han sido comparadas mediante distintos métodos con la cartografía elaborada correspondiente a dicha fecha, mostrando los resultados una mayor fiabilidad para el modelo basado en autómatas celulares. Finalmente se ha empleado este modelo para realizar un escenario futuro de crecimiento para la fecha de 2014.Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
©The authors of the articles and other contributions published in GeoFocus keep intact the intellectual property rights over them. The authors and the publisher authorize the total or partial reproduction of the contents of the journal in the following terms:
1) Express mention of the author and the reference of the original publication.
2) Do not perform a commercial or lucrative use of them. Otherwise, you should contact the authors to make the appropriate arrangements.
3) Authors preserve their property rights and give to the journal the rights of the first publication of the work, registered with the Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional, which allows third parties to use the published data whenever the authorship of the work and first publication in this journal is mentioned.
4) It is allowed that authors disseminate electronically (e.g., in institutional repositories or on their own website) the published version of their work, as it encourages the earliest circulation and dissemination, and thus a possible increase in the citation and scope in the academic community.