ÁREAS PROBABLES DE DEGRADACIÓN-DEFORESTACIÓN DE LA CUBIERTA VEGETAL EN CHIHUAHUA, MÉXICO. UNA EXPLORACIÓN MEDIANTE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA EL PERÍODO 1985-2013.

Authors

  • Luis Carlos Bravo Peña Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • María Elena Torres Olave Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Luis Carlos Alatorre Cejudo Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Alejandro Emilio Castellanos Villegas Universidad de Sonora
  • Ramón Leopoldo Moreno Murrieta Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Alfredo Granados Olivas Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Mario Uc Campos Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Manuel Octavio González León Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Lara Cecilia Wiebe Quintana Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

DOI:

https://doi.org/10.21138/GF.545

Abstract

El objetivo de este trabajo fue identificar las áreas con riesgo de degradación-deforestación de la cubierta forestal en el oeste de Chihuahua, en el norte de México, utilizando un modelo de regresión logística. Se generó la regresión entre once capas de información geográfica (biofísica y socioeconómica) y áreas deforestadas de cuatro municipios del estado durante el período 1985-2013. Los resultados indican un buen poder predictivo del modelo generado (Pseudo-R2 de McFadden de 0.24), e identifican la tenencia de la tierra, el grado de marginación y su comportamiento temporal, la aptitud agrológica del suelo y la pendiente del terreno, como las variables con mayor peso en la predicción de zonas susceptibles de degradación y pérdida de bosques. Estos hallazgos facilitan el manejo ambiental de áreas boscosas y la mitigación de causas en zonas que están sufriendo este proceso.

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Published

2017-12-13

How to Cite

Bravo Peña, L. C., Torres Olave, M. E., Alatorre Cejudo, L. C., Castellanos Villegas, A. E., Moreno Murrieta, R. L., Granados Olivas, A., Uc Campos, M., González León, M. O., & Wiebe Quintana, L. C. (2017). ÁREAS PROBABLES DE DEGRADACIÓN-DEFORESTACIÓN DE LA CUBIERTA VEGETAL EN CHIHUAHUA, MÉXICO. UNA EXPLORACIÓN MEDIANTE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA EL PERÍODO 1985-2013. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (20), 109–137. https://doi.org/10.21138/GF.545

Issue

No. 20 (2017)

Section

Artículos

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