Evaluación de dos perturbaciones simultáneas en bosques de Araucaria-Lenga, usando diferencias de índices espectrales

Authors

  • Marco Antonio Peña Universidad Alberto Hurtado
  • Patricio Calderón Universidad Alberto Hurtado

DOI:

https://doi.org/10.21138/GF.689

Keywords:

Landsat-8, imágenes ópticas, índices espectrales de vegetación, resiliencia, tipo forestal Araucaria-Lenga.

Abstract

Este estudió evaluó el impacto producido por un incendio forestal y un brote infeccioso encabezado por un pseudo-hongo oomicete, ambos ocurridos en 2015, en el estado de bosques de Araucaria-Lenga de la Reserva China Muerta, ubicada en Los Andes del Sur de Chile. Para esto fue calculado un índice espectral de vigor vegetal sobre un conjunto multitemporal de imágenes Landsat-8, adquiridas bianualmente en fechas de casi aniversario, que luego fue restado entre fechas ex-ante (2013) y ex-post (2015, 2017, 2019). Los resultados muestran la magnitud relativa de daño y la progresión temporal de ambas perturbaciones, destacando el incendio por su celeridad y agresividad. Si bien las coberturas vegetales afectadas actualmente muestran valores próximos a la recuperación de su biomasa primigenia, se torna necesario ahondar en las posibles variaciones de composición y estructura de estos bosques mediante la incorporación de datos de campo.

Author Biographies

Marco Antonio Peña, Universidad Alberto Hurtado

Geógrafo (Universidad de Chile), Magíster en Planificación Ambiental (Universidad de Chile) y Doctor en Geomática (c) (Universidad de Jena)

Patricio Calderón, Universidad Alberto Hurtado

Geógrafo Universidad Alberto Hurtado

References

Bannari, A., Morin, D., Bonn, F. y Huete, A.R. (1995): “A review of vegetation indices”, Remote Sensing Reviews, 13(1-2), 95–120.

Banskota, A., Kayastha, N., Falkowski, M. J., Wulder, M. A., Froese, R. E. y White, J. C. (2014): "Forest Monitoring Using Landsat Time Series Data: A Review", Canadian Journal of Remote Sensing, 40, 362-364.

Bisson, M., Fornaciai, A., Coli, A., Mazzarini, F. y Pareschi, M. T. (2008): “The vegetation resilience after fire (VRAF) index: development, implementation and an illustration from central Italy”, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 10, 312–329.

Center for Climate and Resilience Research (2021): Mawún: explorador de precipitaciones. http://www.cr2.cl/mawun-explorador-de-precipitaciones/ (consultado 10-01-21).

Chuvieco, E. (1995): Fundamentos de teledetección espacial, Madrid, Ediciones RIALP, S.A.

Chuvieco, E., Martín, M. P. y Palacios, A. (2002): “Assessment of different spectral indices in the red–near-infrared spectral domain for burned land discrimination”, International Journal of Remote Sensing, 23, 5103-5110.

Chen, X., Vogelmann, J. E., Rollins, M., Ohlen, D., Key, C. H., Yang, L., Huang, C., Shi, H. (2011): “Detecting post-fire burn severity and vegetation recovery using multitemporal remote sensing spectral indices and field-collected composite burn index data in a ponderosa pine forest”, International Journal of Remote Sensing, 32(23), 7905-7927.

CONAF (Corporación Nacional Forestal) (2014): Plan de Manejo Reserva Forestal China Muerta, Santiago, Oficina Central de CONAF.

De la Barrera, F. y Ruiz, V. (2017): “Evaluación del impacto de los incendios de Chile Centro-Sur en el verano del año 2017”, IALE-Chile, 1, 1-2.

Díaz-Delgado, R., Lloret, F. y Pons, X. (2003): “Influence of fire severity on plant regeneration by means of remote sensing imagery”, International Journal of Remote Sensing, 24(8), 1751-1763.

Escuín, S., Navarro, R. y Fernández, P. (2008): “Fire severity assessment by using NBR (normalized burn ratio) and NDVI (normalized difference vegetation index) derived from Landsat TM/ETM images”, International Journal of Remote Sensing, 29(4), 1053-1073.

Figueroa-Burdiles, N. y Vergara-Pinto, F. (2018): “Reserva Nacional China Muerta: Consideraciones en torno a la conservación biocultural de la naturaleza, los incendios forestales y la herida colonial en territorios indígenas”, Cultura-Hombre-Sociedad, 28, 103-110.

Frolking, S., Palace, M. W., Clark, D. B., Chambers, J. Q., Shugart, H. H. y Hurtt, G. C. (2009): “Forest disturbance and recovery: A general review in the context of spaceborne remote sensing of impacts on aboveground biomass and canopy structure”, Journal of Geophysical Research, 114, 2-20.

Fuentes-Ramírez, A., Vargas-Arroyo, P., Del Fierro, A. y Pérez, F. (2019): “Post-fire response of Araucaria araucana (Molina) K. Koch: Assessment of vegetative resprouting, seed production and germination”, Gayana Botánica, 76, 119-121.

Gajardo, R. (1994): La vegetación natural de Chile: clasificación y distribución geográfica. Santiago, Editorial Universitaria.

González, M. E. y Veblen, T. T. (2006): “Climatic influences on fire in Araucaria–Nothofagus forests in the Andean cordillera of south-central Chile”, Ecoscience, 13, 343-345.

González, M. E. y Veblen, T. T. (2007): “Incendios en bosques de Araucaria araucana y consideraciones ecológicas al madereo de aprovechamiento en áreas recientemente quemadas”, Revista Chilena de Historia Natural, 80, 244-248.

González, M. E., Gómez-González, S., Lara, A., Garreaud, R. y Díaz-Hormazábal, I. (2018): “The 2010–2015 Megadrought and its influence on the fire regime in central and south-central Chile”, Ecosphere, 9, 2-3.

Hirschmugl, M., Gallaun, H., Dees, M., Datta, P., Deutscher, J., Koutsias, N. y Schardt, M. (2017): “Methods for mapping forest disturbance and degradation from optical Earth observation data: a review”, Current Forestry Reports, 3, 1-11.

IDE (Infraestructura de Datos Espaciales) (2021). Visor de Mapas de la IDE Chile. http://www.ide.cl/ (consultado 10-01-21).

Jones, H. y Vaughan, R. (2010): Remote sensing of vegetation: principles, techniques and applications, New York, Oxford University Press.

Kushla, J. D., y Ripple, W. J. (1998): “Assessing wildfire effects with Landsat thematic mapper data”, International Journal of Remote Sensing, 19, 2493-2504.

Lusk, C. H. (2001): “Leaf life spans of some conifers of the temperate forests of South America”, Revista Chilena de Historia Natural, 74, 711-712.

Peña, M. A. y Martínez, G. (2019): “Evaluación del impacto del incendio Nilahue-Barahona mediante índices espectrales ex-ante y ex-post”, Revista Geográfica de Chile Terra Australis, 55, 1-11.

Peña, M. A. y Ulloa, J. (2017): “Mapeo de la recuperación de la vegetación quemada mediante la clasificación de índices espectrales pre- y post-incendio”, Revista Asociación Española de Teledetección, 50, 37-45.

Raffaele, E., De Torres Curth, M., Morales, C. L. y Kitzberger, T. (2014): Ecología e historia natural de la Patagonia Andina: un cuarto de siglo de investigación en biogeografía. Buenos Aires, Fundación de Historia Natural Félix de Azara.

Townsend P. A., Singh, A., Foster, J. R., Rehberg, N. J., Kingdon, C. C., Eshleman, K. N., Seagle, S. W. (2012): “A general Landsat model to predict canopy defoliation in broadleaf deciduous forests”, Remote Sensing of Environment, 119, 255-265.

Urrutia-Estrada, J., Fuentes-Ramírez, A. y Hauenstein, E. (2018): “Diferencias en la composición florística en bosques de Araucaria-Nothofagus afectados por distintas severidades de fuego”, Gayana Botánica, 75, 625-634.

Vélez, M. L., Salgado, M. E., Marfetan, J. A., Tirante, S. I., Mattes H., Ávila, M., Szchowski, A., Viviani, D. y Sanguinetti, J. (2017): Caracterización de la desecación del dosel y sanidad de Araucaria Araucana en Argentina. Buenos Aires, Sanguinetti, J. Editores.

Xue, J. y Su, B. (2017): “Significant remote sensing vegetation indices: A Review of Developments and Applications”, Journal of Sensors, 2017: 1-17

Published

2021-07-30

How to Cite

Peña, M. A., & Calderón, P. (2021). Evaluación de dos perturbaciones simultáneas en bosques de Araucaria-Lenga, usando diferencias de índices espectrales. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (27), 5–18. https://doi.org/10.21138/GF.689

Issue

Section

Artículos