Diferenciación de plantaciones forestales en EntreRríos (Argentina): Comparación de métodos de clasificación aplicados a imágenes sentinel-2 y landsat-8
DOI:
https://doi.org/10.21138/GF.652Abstract
En Argentina las plantaciones alcanzan 1.2 millones de hectáreas. Se plantea si la clasificación automática (CA) de imágenes de los sensores MSI (MultiSpectral Imager) de Sentinel-2 (S2) y OLI (Operational Land Imager) de Landsat-8 (L8) puede ser precisa y fiable para identificar plantaciones. Se analizó qué combinación de CA y sensor es más preciso, y cuáles son las características de S2 y L8 que dan lugar a diferencias. El área de estudio fue el departamento de Concordia (Entre Ríos, Argentina). Se compararon tres métodos de CA: supervisado paramétrico (mínima distancia euclidiana), supervisado no paramétrico (kNN) y no supervisado (IsoData Híbrido). El kNN, con Acierto Global de 91.4% para S2, es el más preciso. En conclusión, la CA es precisa y fiable para ser complementaria a la fotointerpretación. La resolución espectral y espacial de MSI no aporta una mejora relevante en la CA.Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
©The authors of the articles and other contributions published in GeoFocus keep intact the intellectual property rights over them. The authors and the publisher authorize the total or partial reproduction of the contents of the journal in the following terms:
1) Express mention of the author and the reference of the original publication.
2) Do not perform a commercial or lucrative use of them. Otherwise, you should contact the authors to make the appropriate arrangements.
3) Authors preserve their property rights and give to the journal the rights of the first publication of the work, registered with the Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional, which allows third parties to use the published data whenever the authorship of the work and first publication in this journal is mentioned.
4) It is allowed that authors disseminate electronically (e.g., in institutional repositories or on their own website) the published version of their work, as it encourages the earliest circulation and dissemination, and thus a possible increase in the citation and scope in the academic community.