Semiautomatic urban map generalization using a raster-vector model

Authors

  • M. A. Ureña
  • F. J. Ariza

Keywords:

Generalización cartográfica, medidas de similitud de imágenes, cartografía urbana, operadores de generalización

Abstract

En este trabajo se desarrolla un motor de generalización que incluye cuatro tipos de operadores: selección, generalización, algebra de mapas y morfología matemática. Debido al alto nivel de versatilidad de dicho motor, las soluciones que aquí se presentan son solo algunas de entre todas las posibles. El proceso de generalización se ha llevado a cabo para nueve cascos urbanos en el paso de escala de 1/25000 a 1/50000. Los resultados demuestran que el proceso de generalización mostrado reduce el tiempo de edición y la resolución de conflictos en comparación con los actuales procesos de generalización

Downloads

How to Cite

Ureña, M. A., & Ariza, F. J. (2008). Semiautomatic urban map generalization using a raster-vector model. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (8), 225–250. Retrieved from https://geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/145

Issue

No. 8 (2008)

Section

Artículos

License

©The authors of the articles and other contributions published in GeoFocus keep intact the intellectual property rights over them. The authors and the publisher authorize the total or partial reproduction of the contents of the journal in the following terms:
1) Express mention of the author and the reference of the original publication.
2) Do not perform a commercial or lucrative use of them. Otherwise, you should contact the authors to make the appropriate arrangements.
3) Authors preserve their property rights and give to the journal the rights of the first publication of the work, registered with the Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional, which allows third parties to use the published data whenever the authorship of the work and first publication in this journal is mentioned.
4) It is allowed that authors disseminate electronically (e.g., in institutional repositories or on their own website) the published version of their work, as it encourages the earliest circulation and dissemination, and thus a possible increase in the citation and scope in the academic community.